Künstliche Intelligenz und Musikanalyse

Roman ist Datenwissenschaflter und er abeitet an einer künstlichen Intelligenz, die Musik analysieren kann. Neben der Erkennung von Genre und Tonart wird auch eine Stimmungsanalyse angeboten: die KI ist darauf trainiert sekundengenau zu bestimmen, welche Gemütslagen ein Song hervorrufen wird. Wie bringt man einem Computer bei, Gefühle zu identifizieren? In dieser Episode unterhält sich Benjamin mit Roman über neuronale Netzwerke und maschinelle Mustererkennung. Denn die Muster, die Musik zeichnet, sagen etwas darüber aus, wie sie wirkt. Um diese Eigenschaften erkennbar zu machen, nutzen Roman und seine Kolleg:innen auch visuelle Repräsentationen von Musik. Kann man mit digitalen Mitteln Musik all ihre “Geheimnisse” entlocken? Und: Was macht das mit den eigenen Hörgewohnheiten, wenn man es gewohnt ist Musik analytisch und quantifiziert zu betrachten?

Dieser Podcast wird unterstützt von Cyanite.ai

Shownotes

Alan Turing - Computing Machinery and Intelligence (Wikipedia, EN)

In 4 Schritten zur KI-Musikanalyse: Blogpost von Cyanite (EN)

Towards Data Science: Simple Introduction to Convolutional Neural Networks (Medium.com, EN)

Bonusrunde: ein weiterer Podcast mit Roman!